교수진 소개SAIHST에는 기초의학, 임상의학, 자연과학, 약학, 공학, 경영대학 등 Health Science와 관련된 다양한 분야를 전공한 교수진이 참여하고 있습니다.
미래의과학을 선도할 역량있는 교수의 참여를 기다립니다.
| 유광선 교수 / Ph.D. |
이름 : 유광선 Ph.D.
소속 : 삼성융합의과학원
직급 : 조교수
캠퍼스 : 삼성서울병원 캠퍼스
연구실 : 서울시 강남구 일원동 삼성서울병원 암병원 지하4층 123호
E-mail : rayksyoo@skku.edu, kwangsunray.yoo@samsung.com
Homepage : https://sites.google.com/view/yook
실험실명 : The Yoo Lab – 신경계산 및 인공지능 연구실
참여학과 : 디지털헬스학과, 의료기기산업학과
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■ 학력 및 경력
2005-2009 이학사 (물리학/수리과학), 한국과학기술원(KAIST) 2009-2011 공학석사 (바이오및뇌공학), 한국과학기술원(KAIST) 2011-2015 공학박사 (바이오및뇌공학), 한국과학기술원(KAIST) 2015-2017 연수연구원 (정보전자연구소), 한국과학기술원(KAIST) 2017-2021 Postdoctoral Associate (심리학과), Yale University 2021-2023 Associate Research Scientist (심리학과), Yale University 2023-현재 조교수 (디지털헬스학과), 성균관대학교 삼성융합의과학원 2023-현재 조교수 (데이터사이언스연구소), 삼성서울병원 미래의학연구소 ■ 연구실 소개 신경계산 및 인공지능 연구실은 뇌의 복잡한 역학을 탐구하는 동시에 이를 설명하기 위한 최첨단 계산 기술을 개발합니다. 우리 연구실에서는 빅데이터 기반의 수리계산모델링 접근을 통하여 뇌의 작동원리를 이해하고자 합니다 (Yoo et al., 2022. Nature Human Behaviour; 2022. NeuroImage; 2021. PNAS). 또한 인공지능시스템을 이용하여 인간의 지능을 이해하고, 인간 지능에 대한 이해를 기반으로 인공지능을 발전시키는 과정을 통해, 디지털 헬스케어를 위한 의료인공지능 시스템을 개발합니다 (Wang and Yoo et al., 2021. npj Parkinson’s disease; Jiang et al., 2023. The Lancet Digital Health). ■ 연구실 홈페이지 https://sites.google.com/view/yook (google scholar: https://scholar.google.com/citations?user=Y6ogPgMAAAAJ&hl=en) ■ 최근 대표 연구업적(2019-현재) (최근 3년간의 주요연구실적 5편이내) 1. A brain-based general measure of attention. Nature Human Behaviour. 2022 June; 6: 782-795. 2. Antagonistic network signature of motor function in Parkinson’s disease revealed by connectome-based predictive modeling. npj Parkinson’s Disease. 2022 Apr; 8: 49. 3. Predicting multilingual effects on executive function and individual connectomes in children: an ABCD Study. PNAS. 2021 Dec; 118(49): e2110811118. 4. A cognitive state transformation model for task-general and task-specific subsystems of the brain connectome. NeuroImage. 2022 Aug; 257: 119279. 5. Associations of physical frailty with health outcomes and brain structure in 483 033 middle-aged and older adults: a population-based study from the UK Biobank. The Lancet Digital Health. 2023 June 11;2022:4711499 |